織物質(zhì)量控制解決方案

時間：2022-11-04作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：295

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 機器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

  ??玻纖細紗經(jīng)過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經(jīng)過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經(jīng)驗，對管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測方案，經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：

• 機器視覺技術(shù)對制造業(yè)產(chǎn)生的巨大影響

  機器視覺讓設(shè)備變得較智能化 在行業(yè)市場發(fā)展水平不斷提高的今天，更多的企業(yè)重視并實際引進**，機器視覺技術(shù)正是其中的重要技術(shù)之一。機器視覺技術(shù)引入制造業(yè)當中，能夠充分發(fā)揮其檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢，在生產(chǎn)制造中對產(chǎn)品作自動檢測與處理，可有效把控產(chǎn)品品質(zhì)，使得產(chǎn)品質(zhì)量得到有效提升。同時，機器視覺技術(shù)對工作目標物體的識別和定位功能，使得生產(chǎn)制造的實際效率不斷提高。 具體而言，機器視覺技術(shù)應用于智能化機器人當中

• 基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測

  本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質(zhì)量不穩(wěn)定的問題，提出了一種基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）和支持向量機（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。 解決方案 利用機器視覺技術(shù)對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像，根據(jù)其形態(tài)特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息，最后利

• 玻璃纖維經(jīng)編機繞輥斷紗檢測解決方案

  在玻璃纖維產(chǎn)品生產(chǎn)中，含有短切紗的多軸向產(chǎn)品經(jīng)常會發(fā)生紗線未切斷而纏繞在輥子上的現(xiàn)象，造成短切紗分布不均勻，影響產(chǎn)品質(zhì)量，因此需要在發(fā)生未切斷而產(chǎn)生紗線繞輥時及時停機，人工將纏繞在輥子上的紗線去掉。 西安獲德經(jīng)編機繞輥及斷紗自停檢測系統(tǒng)采用機器視覺技術(shù)實時在線進行圖像分析，采集、識別缺陷圖像，發(fā)現(xiàn)紗線繞輥及紗線斷裂自動停車報警。 檢測對象： a、經(jīng)編機紗線切刀輥子。 b、進入經(jīng)編機切刀輥子前紗線