靈玖軟件榮獲“中國大數(shù)據(jù)較佳行業(yè)實踐案例”

時間：2020-01-05作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：1689

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  詞條說明

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識?？梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無確定形式并

• 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)

  互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強大的功能，隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增，近十年來，移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下，基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別)，而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響

• NLPIR語義智能平臺支持大數(shù)據(jù)個性化學習

  隨著計算機技術(shù)的革新，互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經(jīng)進入高速信息時代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長，大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或者其他信息庫*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識過程。數(shù)據(jù)挖掘需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等三個必要

• 靈玖軟件：NLPIR智能文本摘要技術(shù)

  當我們的身邊的信息越來越多，數(shù)據(jù)越來越多，鏈接越來越多的時候，用一句簡單的話就能把較重要的信息給表達出來，變得越來越重要。 這個技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來的，就是用一個固定的格式把預(yù)測出來的數(shù)據(jù)套入進去，后來在金融領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用，這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞，由于新聞信息的過載，人們迫切地希望有這么一個工具可以幫助自己用較短的時間了解較