基于機器視覺實時在線檢測工業(yè)布疵點

時間：2017-12-14作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：58

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 基于機器視覺的復合材料疲勞試驗系統(tǒng)

  在玻璃纖維復合材料的多種應用領域內(nèi)，因為脆性斷裂而導致的安全事故數(shù)不勝數(shù)。例如，美國的F11飛機僅飛行100 小時（遠低于其安全壽命），就因為初始缺陷的少量擴展導致脆性斷裂而使機翼出現(xiàn)了解體事故。因此，對玻璃纖維復合材料進行疲勞檢測是在這些材料服役前必不可少的一個步驟。 玻璃纖維復合材料雖然具有強度高的優(yōu)點，但是其韌性都相對偏低。疲勞實驗是使用機械將特制玻璃板上下拉扯，測試其特性的實驗。西安獲德

• 使用深度學習實現(xiàn)工業(yè)異常檢測

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業(yè)缺陷檢測是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測的概念更加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例，而工業(yè)缺陷檢測更關注像素層面的檢出任務。在像素層面上，異常與正常模式的差別更加細微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學

• 基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法

  復合材料玻璃纖維屬于產(chǎn)業(yè)用紡織品，在**，汽車，造船等行業(yè)廣泛應用。我國的玻璃纖維產(chǎn)量站到**的75%以上。但由于該行業(yè)在我國起步較晚，設備自動化程度不高，產(chǎn)品質(zhì)量難以控制，產(chǎn)品以中低端為主。企業(yè)迫切需要采用機器實現(xiàn)自動化檢測，替代人工，保證產(chǎn)品質(zhì)量。 西安獲德是國內(nèi)率先成功將機器視覺技術引入玻璃纖維產(chǎn)品質(zhì)量檢測的公司，該技術對于整個國內(nèi)的玻璃纖維產(chǎn)品質(zhì)量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維

• 西安獲德助力玻纖產(chǎn)業(yè)打造首條綠色智能生產(chǎn)線

  管紗外觀缺陷檢測系統(tǒng)是融合了工業(yè)4.0要素，集成了人工智能、機器視覺、數(shù)據(jù)庫、PLC編程、氣動裝置、工業(yè)機器人、自動控制、自動機械等技術組成的一體化智能自動生產(chǎn)線，該系統(tǒng)是人工智能技術在玻纖工業(yè)生產(chǎn)中的**成功應用。 智能全自動管紗外觀檢測及包裝線是以“HDGS-I型管紗外觀自動檢測系統(tǒng)”為核心，配套自動上紗機器人、自動下紗機器人、自動包裝線等環(huán)節(jié)構(gòu)成。生產(chǎn)完全自動化，能滿足客戶穩(wěn)定、安全、高質(zhì)