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NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題


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  • 詞條

    詞條說明

  • 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)有什么特點(diǎn)?

    詞法分析是自然語言處理的基礎(chǔ)與關(guān)鍵,是計(jì)算機(jī)科學(xué)中將字符序列轉(zhuǎn)換為單詞序列的過程?;救蝿?wù)是從字符串表示的源程序中識(shí)別出具有獨(dú)立意義的單詞符號(hào),其基本思想是根據(jù)掃描到單詞符號(hào)的**個(gè)字符的種類,拼出相應(yīng)的單詞符號(hào)。 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)是靈玖軟件經(jīng)過多年研究工作積累的基礎(chǔ)上,研制出的分詞系統(tǒng),主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標(biāo)注;命名實(shí)體識(shí)別;新詞識(shí)別;關(guān)鍵詞提取;支持用戶專業(yè)詞

  • 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)

    互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺(tái)包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購物商業(yè)平臺(tái)等所有開放平臺(tái)成為巨大的信息場,這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量已經(jīng)從TB級(jí)別升至PB級(jí)別),而且體現(xiàn)了及時(shí)性、互動(dòng)性、流動(dòng)性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響

  • NLPIR人工智能技術(shù)智慧挖掘文本語義

    進(jìn)入2l世紀(jì),計(jì)算機(jī)硬件和軟件較新的速度越來越快,計(jì)算機(jī)這個(gè)以往總給人以冷冰冰的機(jī)器的形象也得到了徹底的改變。人機(jī)交互的情形越來越普遍,計(jì)算機(jī)被人類賦予了越來越多的智能因素。伴隨著人類把較新的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科,對(duì)這些學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入了日新月異的發(fā)展階段,促使大量的新的研究成果不斷涌現(xiàn)。 隨著計(jì)算機(jī)這個(gè)人類有史以來較重要的工具的不斷發(fā)展,伴隨著不斷有新理論的出現(xiàn),人類必須重新對(duì)它們進(jìn)行分析

  • 靈玖軟件:NLPIR機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)深度理解語義信息

    自然語言處理技術(shù)主要是讓機(jī)器理解人類的語言的一門領(lǐng)域。在自然語言處理技術(shù)中,大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù),例如詞法分析,語法分析等等,除此之外,在理解這個(gè)層面,則使用了語義理解,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為一由人類自身創(chuàng)造的符號(hào),自然語言處理一直是機(jī)器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。 大數(shù)據(jù)的**是利用數(shù)據(jù)的**,機(jī)器學(xué)習(xí)是利用數(shù)據(jù)**的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)于大數(shù)據(jù)而言,機(jī)器學(xué)習(xí)是不可或缺的。相反,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言,越

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